# Anthropic 用两周把 claude.ai 速度提了 3 倍，让 Claude 自己找瓶颈、改代码、盯上线

> 原标题：How we made claude.ai 3x faster in two weeks

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-23T19:23:40.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/58459
- 原文：https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/

## 摘要

Anthropic 在 8 月搞了一次两周的性能冲刺，把 claude.ai 和桌面端四个核心操作的速度平均提了约 3 倍。冷启动到能打字的页面从 3.1 秒降到 0.55 秒，开新的 Claude Code 会话从 0.8 秒降到 0.3 秒，加载云端协作会话从 2.6 秒降到 0.73 秒。团队在一个 Slack 频道里让 Claude Tag（一...

## 推荐理由

Anthropic 官方工程博客，给出了具体的延迟优化数据和 Claude Tag 爬山式调优的做法，对 Claude 用户和工程师有参考价值。但本质是一次性能优化，不是新能力发布，所以放在 featured 78 分，没往上提。

## 锐评

这篇博客讲的是 Anthropic 内部一次为期两周的性能优化实战。他们没搞复杂的流程，就在一个 Slack 频道里，让内部测试版 AI（Claude Tag）直接分析 Datadog 上的用户数据，找出最拖慢速度的四个环节，然后自己提方案、写代码、盯着上线。人只做三件事：定目标、做取舍、审批改动。最终合并了三千多次代码，没出一次线上事故。

效果很直接：冷启动打开页面从 3.1 秒降到 0.55 秒，加载协作会话从 2.6 秒降到 0.73 秒。他们用的优化手段不算新奇，比如把输入框预先塞进 HTML、预编译代码缓存、鼠标悬停时提前拉取数据，但胜在让 AI 系统性地挖出了这些点。

不过要留个心眼：文章没提这个内部测试版 AI 和公开版 Claude 的能力差距有多大，也没说人在审批时到底拦下了多少不靠谱的改动。另外，优化只覆盖了 95% 的用户操作，剩下那 5% 的边缘场景有没有变慢，正文没交代。