# AI 推理成本每季度下降 47%，比历史上任何技术都快

> 原标题：The Price of Intelligence Is Falling Rapidly

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-23T13:08:59.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/58395
- 原文：https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2026/09/the-price-of-intelligence-is-falling.html

## 摘要

Epoch AI 一份报告算了笔账：过去三年，达到同一个性能水平的 AI 推理成本，平均每个季度下降 47%，折合每年降 13 倍。举个例子，OpenAI 的 o3 在 2025 年 1 月答一道 GPQA Diamond 题要花 0.3 美元，到 2026 年年中，GPT-5.6 Luna 拿到差不多的分数只要 0.0004 美元，18 个月降了约 ...

## 推荐理由

Epoch AI 这份报告把推理成本下降速度量化得很清楚，Tabarrok 从经济学角度补了一刀。没给更高分是因为文章本身是对已有报告的评论，不是一手数据发布，而且正文截断了，后面论证没展开。

## 锐评

Epoch AI这份报告算了一笔很直观的账：达到同一个答题水平，AI的推理开销平均每个季度下降47%，一年就能便宜13倍。最夸张的例子是，OpenAI的o3在2025年初答一道GPQA Diamond题要花0.3美元，到2026年中，GPT-5.6 Luna拿到差不多的分数只要0.0004美元，18个月降了七百多倍。这说明前沿模型不只是变聪明了，运行成本也在断崖式下跌。

Tabarrok据此认为，这种“更聪明也更便宜”的趋势能部分对冲开源模型的冲击，因为闭源前沿模型在同等性能下跑起来更省钱。但这个推论有个明显的缺口：文章和原报告都没展示开源模型在相同性能基准上的成本下降曲线。我们不知道开源模型是不是也在同步变便宜，甚至降得更快。所以“开源威胁没那么大”这个判断，目前只能算作者的个人解读，缺少直接的成本对比数据来支撑。

另外，报告只用了GPQA Diamond这一个基准来代表“性能水平”，它能多大程度反映模型在真实业务里的综合能力，正文也没展开讨论。如果换成其他任务，成本下降幅度是不是同样惊人，这点还不清楚。