Token 便宜到不值得计费了

Tokens Too Cheap to Meter

作者 jyn 用多张图表说明，AI 推理成本每年都在以数量级的速度下降。GPU 能效大约每两年翻一番，到 2026 年，完成同样任务的模型成本比 2025 年底便宜了两个数量级。像 vLLM 这样的推理引擎，每年还能额外带来 10% 到 50% 的吞吐量提升。文章判断，一两年内大模型会像水电一样成为计算基础设施，三到六年内，消费级硬件就能在本地跑通当前...

推荐理由：这篇不是泛泛说“AI 越来越便宜”，而是用三条下降曲线把账算出来了：GPU 能效翻番周期、推理引擎的优化红利、以及本地部署的时间窗口。数据来源和图表都有，判断有依据。扣分点在于这是个人博客，不是机构报告，但观点和论证密度够高，对正在算推理成本的人有直接参考价值。