# OpenAI 放出 GPT-6 系列新模型 Sol 和 Luna，API 价格直接打五折

> 原标题：OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，API 定价降至五折并公布基准成绩

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-09-23T05:18:36.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/58360
- 原文：https://www.marktechpost.com/2026/09/22/openai-releases-gpt-6-sol-and-luna-50-cheaper-api-pricing-and-benchmarks

## 摘要

OpenAI 在 GPT-6 家族里加了两个新模型：Sol 和 Luna。Sol 定位是干复杂编程和专业任务的，Luna 则负责速度快、量大的日常活儿。最直接的变化是价格——API 调用费比上一代 GPT-5.6 的推广价砍了一半，其中 Luna 的输出价格实际降了 58%，从每百万 token 1.2 美元降到 0.5 美元。性能上，Sol 在 Au...

## 推荐理由

OpenAI 一次放出两个新模型，还把价格砍到上一代推广价的一半，这个动作本身就值得上头条。Sol 的 Aura 分数和 Luna 的 0.5 美元输出价都是硬数字，能直接拿来判断性价比。我会先打个折——正文没给全量基准表，所以性能这块只能看单点，但价格信号已经足够强，做产品和做研究的人都会关注。

## 锐评

OpenAI 这次发布很直接：把旗舰模型 Astra 的能力下放，做了 Sol（干复杂编程和专业任务）和 Luna（跑量大、速度快的日常活儿）。最实在的变化是价格，API 调用费比上一代 GPT-5.6 的推广价降了 50%，其中 Luna 的输出价格实际降了 58%，从每百万 token 1.2 美元降到 0.5 美元。这个降幅对高频调用场景挺省钱。

性能方面，Sol 在 AutomationBench 和 Agents' Last Exam 这两个测试让模型进业务流程干活的基准上，跑赢了 Claude Opus 5，而且每次任务成本大约是后者的十分之一。这个数字挺亮眼，但要注意，正文没披露具体任务类型和样本量，所以这个“十分之一”是在什么条件下测出来的还不清楚。另外，两个模型都只走 API，没开放权重，想自己部署或做二次训练就不用想了。

还缺什么：没看到延迟数据，Luna 主打“快”但没给具体毫秒数；也没提上下文窗口大小和训练数据截止时间。这些对实际落地影响不小，先别急着全量切。