Fireworks AI 发布 FireRouter：前沿不再是单个模型，而是路由器

Fireworks AI 分析：前沿不是单个模型，而是路由器，FireRouter 发布

Fireworks AI 在 DeepSWE 编程基准上测了 18 个模型，发现按任务挑模型比死用一个强得多。单用最强的 GPT-6 Astra 能解决 74.1% 的任务，每次成本 6.52 美元；但一个“事后诸葛亮”路由器从 18 个模型里给每个任务挑最合适的，解决率能到 97.6%，成本反而降到 1.88 美元。只用开源模型也能到 90.3%，成...

推荐理由：Fireworks 用 18 个模型在 DeepSWE 上跑了一轮，拿到的结论是：按任务挑模型的路由器，在解决率和成本上都把单一最强模型比下去了。97.6% 对 74.1% 的解决率，1.88 美元对 6.52 美元的单次成本，差距很明显。开源模型组合能到 90.3%，也给了一条不绑死闭源模型的路。我会先打个折——这是他们自家发布的路由器，数据肯定挑好看的放，但逻辑本身对做模型调度和成本控制的人有参考价值。