# OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 价格比 GPT-5.6 直接砍半

> 原标题：OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格较 GPT-5.6 降 50%

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-09-22T18:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/58226
- 原文：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna

## 摘要

OpenAI 在 GPT-6 系列里加了两个更省钱的模型：Sol 和 Luna。API 价格全部对折，Sol 输入/输出每百万 token 收 2/10 美元，Luna 只要 0.10/0.50 美元。Sol 在 AutomationBench 上开足马力拿到 33.2% 的分数，但每次任务成本只有 Claude Opus 5 的 9%；在 Agent...

## 推荐理由

OpenAI 官方发新模型，API 价格砍半，Sol 在 agent 基准上的成本只有竞品 9%，对整个行业的成本结构冲击很大。H、K、R 全中，定价和基准数据都给了。扣 3 分是因为正文没把 Sol 和 Luna 的能力差距说透，只知道 Sol 更强但贵，Luna 更省但弱，具体弱在哪没展开。

## 锐评

OpenAI 这次发布的 Sol 和 Luna，核心就一件事：把 GPT-6 Astra 的能力往下放，同时把价格打下来。API 输入输出价格全部砍半，Sol 每百万 token 收 2/10 美元，Luna 只要 0.10/0.50 美元。这个降价幅度是实打实的，官方说是因为缓存和推理优化省下来的成本直接让利了。

性能上，Sol 在 AutomationBench 上开足马力拿了 33.2%，虽然绝对分数不高，但每次任务成本只有 Claude Opus 5 的 9%，性价比确实突出。在 Agents' Last Exam 上，Sol 最高能到 56.4%，成本比对手低 60%。Luna 在 high effort 档比上一代涨了 5.4 个百分点，同时成本降了 58%。内部事实性评测里，Sol 的出错率大概是前代的一半。

不过这篇公告没给具体发布日期，只说“现在可用”。也没提模型参数量、上下文窗口上限、推理延迟这些硬指标。所有数据都来自 OpenAI 自己选的基准，跟其他家的横向对比有限。Sol 在 AutomationBench 上 33.2% 的分数说明它离“可靠地自动完成复杂业务流程”还有距离，更适合当成本敏感场景下的备选方案，而不是 Astra 的平替。
