# OpenAI 更新了安全准备框架，把风险等级砍到两档，并新增了安全报告

> 原标题：Our updated Preparedness Framework

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2025-04-15T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/582
- 原文：https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework

## 摘要

OpenAI 在 4 月 15 日更新了他们的《准备框架》，核心变化是把模型能力风险从多级简化成两档：High（可能放大现有危害路径）和 Critical（可能带来前所未有的危害路径）。达到 High 的模型部署前必须有足够的安全措施，达到 Critical 的在开发阶段就得加保护。框架现在只追踪三个成熟领域：生物化学、网络安全和 AI 自我改进能力，...

## 推荐理由

OpenAI 这次把安全框架的阈值砍成 High 和 Critical 两档，并明确 High 级部署前、Critical 级开发期间必须把严重风险压下去，这个动作本身有信号。新增的 Safeguards Reports 和 SAG 审核流程，让治理机制比上一版更具体。但正文没给出量化的判定标准，也没说清楚“竞争对手先发高风险系统”时门槛怎么调，所以重要性停在 79，不往上拉。

## 锐评

这份更新更像一份内部发版检查清单，而不是安全技术突破。两档划分比之前清晰：High 级模型部署前要有安全措施，Critical 级在开发阶段就得加保护。追踪范围缩到生化、网安和 AI 自我改进三个成熟领域，长程自主、隐藏真实能力、自主复制、破坏护栏、核辐射风险这些还放在研究项里。

关键模糊点在“充分降低风险”这句话。安全顾问组会审阅能力报告和新增的安全措施报告，然后领导层拍板。正文没给出任何量化阈值，所以别把它当成可验证的安全承诺。对从业者来说，这主要是个信号：以后 GPT 系新模型如果推迟发布、限速或砍能力，理由已经提前写好了。内部评审本身没问题，毕竟单靠跑分判断安全太脆，但一边说更透明一边把部署开关藏在内部报告里，这点我会打个折。