# 给 OpenAI 做数据标注的人，因为用 AI 来训练 AI 被开除了

> 原标题：People Training OpenAI's AI Fired for Using AI to Train the AI

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-22T13:27:29.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/58148
- 原文：https://www.404media.co/people-training-openais-ai-fired-for-using-ai-to-train-the-ai/

## 摘要

404 Media 拿到内部文件并采访了三名外包标注员。OpenAI 雇了上万人给 ChatGPT 的回答打分，但很多人直接用 AI 生成标注内容。规则禁止使用任何 AI 工具，连 Grammarly 和 AI 翻译都不行。审核员靠重复用词、AI 味儿的标点（比如滥用破折号）和交活儿太快来抓人，被抓到立刻清退。一个被开掉的人说，自己只是想偷点懒，结果翻...

## 推荐理由

404 Media 拿到了内部文件，还采访了三个被开掉的外包标注员，信源扎实。这事不涉及模型能力更新，所以分数没给到 85，但标题的讽刺感和具体的抓作弊细节让它值得放在推荐位。

## 锐评

这条新闻最讽刺的地方在于：OpenAI 花钱请人给模型加“人味儿”，结果这些人用 AI 来装人。404 Media 拿到了内部文件，还采访了三名外包标注员，确认了这件事。规则写得很死，连 Grammarly 和 AI 翻译都不让用，审核员靠重复用词、AI 味儿的标点（比如滥用破折号）和交活儿太快来抓人，抓到立刻清退。一个被开掉的人说，自己只是想偷点懒，结果翻了车。

这件事的实质风险不是“偷懒”，而是模型退化。如果标注数据本身是 AI 生成的，再用这些数据去训练模型，模型会越训越差，这就是业内说的“模型崩溃”。OpenAI 禁止标注员用 AI，恰恰说明他们知道这个风险有多大。但反过来看，靠人工肉眼抓 AI 生成内容，本身就很脆弱——审核员自己也不能用检测工具，因为“不可靠”。

文章没披露被开除的具体人数，只说“几千人里抓了不少”。外包公司 Mercor 确认合同禁止用大模型，违规就清退。但整个链条的漏洞很明显：规则靠人执行，执行的人也想偷懒，最后变成人机互骗。