AI 开始接管 if-then 判断：专用决策器把分类成本砍掉近百倍

Tomer Tunguz 谈 AI 优化 if-then 判断：专用决策器把分类成本降近百倍

Tomasz Tunguz 拿自己生产环境里 98 封邮件实测了两款新工具 Jev 和 SemIf。它们不生成文字，只跑一遍注意力计算就直接输出选项概率，几百毫秒出结果。分类准确率从原来通用模型的 47% 跳到 80% 以上，单次调用成本降到 0.0004 美元，比顶尖大模型便宜 76 到 209 倍。Tunguz 认为这标志着 AI 路线开始分叉：前...

推荐理由：Tunguz 拿自己邮箱里的真实邮件跑了对比实验，准确率和成本数字都有，不是空谈趋势。文章点出了一个值得关注的分叉：通用生成模型和专用决策器开始各走各路。分数维持在 78，因为 Jev 和 SemIf 都太新，没有大规模验证，这点先别太激动。