# Richard Socher 聊递归式自我改进：把几年的 AI 研究压缩到几周

> 原标题：Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-09-14T16:04:16.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57885
- 原文：https://www.latent.space/p/recursive

## 摘要

Richard Socher 从 You.com 分拆出新公司 Recursive，种子轮融了 46.5 亿美元，估值 50 亿。他要做一台“尤里卡机器”，让 AI 自己学会搞发明。他们拿出的早期结果是：一个系统在不到两天里，做 GPU 内核优化就超过了人类和现有智能体，而且团队里没有 CUDA 专家。Socher 认为，现在需要几千人干几年的 AI ...

## 推荐理由

Richard Socher 从 You.com 拆出 Recursive，拿了一笔吓人的种子轮，要做一台让 AI 自己学会发明的“尤里卡机器”。早期验证是一个 GPU 内核优化任务：没 CUDA 专家的团队，系统不到两天就赢了人类和现有智能体。正文没披露具体基准、对比对象和可复现细节，所以这个结果先打个折看。但 Socher 的判断很直接——现在需要几千人干几年的 AI 研究，以后可能压缩到几天，这个方向如果跑通，对算力和研究效率的冲击会很大。

## 锐评

Richard Socher 从 You.com 分拆出 Recursive，融了 46.5 亿美元，估值直接到 50 亿，这个数字本身就说明资本对“AI 自己搞科研”这件事下了重注。他管这个叫“尤里卡机器”，想让 AI 学会发明本身。早期拿出的成果是 GPU 内核优化：一个系统在不到两天里，做出的优化超过了人类和现有智能体，而且团队里没有 CUDA 专家。这个结果如果属实，意味着在特定工程优化任务上，AI 已经能省掉大量专家人力和时间。

不过正文没披露这个优化任务的具体难度、对比基线有多强，也没说结果是否经过独立验证。Socher 认为现在需要几千人干几年的 AI 研究，未来可能压缩到几周，这个判断目前还只是推演，没有给出可复现的路径。对话里还聊到奖励破解、Anthropic 那套宪法式对齐到底管不管用、开源模型作为地缘软实力，以及 AI 开始自己定目标会怎样。这些话题都很大，但文章没有给出 Recursive 在这些方向上的具体方案或实验数据，更多是 Socher 的个人框架和判断。