# ChatGPT 核心作者做了个不聊天的模型 Jev，专跑代码和调 API，开发者很买账

> 原标题：A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-09-18T18:49:30.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57530
- 原文：https://techcrunch.com/2026/09/18/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers/

## 摘要

Diogo Almeida 是 RLHF（从人类反馈中强化学习，让模型更听话的关键技术）的发明人之一。他觉得让模型只优化人类语言是条死胡同，因为电脑之间交流用的是代码。于是他离开 OpenAI 创办了 TypeSafe AI，本周发布了新模型 Jev。Jev 还是基于 Transformer 架构，但训练目标不是生成人话，而是直接执行代码和调用 API...

## 推荐理由

我会先打个折：文章没给跑分、定价、API 成功率这些硬数字，所以重要性停在 78。但信号本身很强——RLHF 发明人出走创业，第一枪就打向“代码执行”而非“人话生成”，这个转向本身就值得关注。正文没披露模型规模、训练成本和实际调用延迟，这点先别太激动，等他们放出技术报告再重新评估。

## 锐评

Diogo Almeida 是 RLHF（用人类反馈教模型更听话）的发明人之一，但他现在觉得让模型只优化人类语言是条死路，因为电脑之间交流用的是代码。于是他离开 OpenAI 搞了个新模型 Jev。Jev 还是 Transformer 架构，但训练目标不是生成人话，而是直接执行代码和调用 API，相当于让模型进业务流程里当自动化代理。开发者社区反响很热烈，觉得这条路比让大模型先想后说再转代码要省钱、也更快。

不过这篇报道信息缺口很大。正文没披露任何基准测试分数、推理成本、模型参数规模，也没说权重会不会开源。目前能看到的只有创始人的理念和开发者圈子的早期兴奋，没有可复现的硬指标。如果 TypeSafe AI 后续不补上这些数据，Jev 的实际能力就得打个大问号。

另外，Jev 的定位是直接执行代码，这会让安全边界变得很敏感——模型跑代码时怎么防注入、怎么限制权限，文章一个字都没提。这点在真正落地前必须搞清楚。