# 加州州长纽森提出AI“紧急停止开关”法案，要求大模型内置强制关机功能

> 原标题：Newsom Wants AI ‘Kill Switch’ to Rein in Tech Industry

- 来源：彭博科技
- 发布时间：2026-09-18T15:12:53.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57454
- 原文：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-18/newsom-pitches-ai-kill-switch-extra-oversight-in-california

## 摘要

加州州长纽森在9月18日公布了一份AI安全法案草案，核心要求是开发者必须在AI模型里内置一个“紧急停止开关”，一旦出现安全风险，可以强制关停模型。草案还提出，训练成本超过1亿美元的大模型要接受额外监管。不过，正文没披露具体的技术标准，也没说由谁来判断什么时候该拉闸、关停之后怎么恢复。在分布式系统里让一个“总开关”真正生效，才是这件事最难的地方。

## 推荐理由

纽森这个 AI 紧急停止开关提案，加上 1 亿美元训练成本的门槛，是今年最具体的 AI 安全立法动作。我会先打个折，因为正文没披露技术标准、谁来判断拉闸、关停后怎么恢复——这些才是落地时真正要命的问题。

## 锐评

加州州长纽森抛出的这份AI安全草案，核心就两条：一是要求开发者在模型里内置一个“紧急停止开关”，出问题时能强制关停；二是训练成本超过1亿美元的大模型要接受额外监管。听起来像给狂奔的AI系了根保险绳，但正文没披露任何技术标准，也没说由谁、按什么流程来判断该拉闸，关停之后怎么恢复更是一笔带过。

1亿美元这个门槛本身倒是个信号——它瞄准的是那些真正烧钱训练的大模型，不是小打小闹的实验室项目。但“总开关”在分布式系统里能不能真起作用，才是最大的问号。模型部署往往跨多个节点、多个云，一个开关要同时切断所有推理服务，技术上不是加一行代码的事。

目前这还只是草案，离落地有距离。缺的东西很关键：谁有拉闸权、误拉闸怎么追责、关停期间业务损失谁承担，这些都没说。先别太激动，等具体细则出来再看诚意。