# Tool-Prune：0.4ms 从 50+ 工具里筛出候选，省 92% 提示词

> 原标题：tool-prune: prune 50+ tool schemas down to candidates in 0.4ms (-92% prompt tokens, zero deps)

- 来源：r/LocalLLaMA
- 发布时间：2026-09-18T16:55:35.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57390
- 原文：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wjvp7k/toolprune_prune_50_tool_schemas_down_to/

## 摘要

一个叫 Tool-Prune 的小工具，能把 50 多个工具的定义（schema）快速过滤到只剩几个候选，只花 0.4 毫秒，省掉 92% 的提示词 token，而且零依赖。对需要给模型挂一堆工具的开发者来说，能明显缩短输入长度、省成本。不过 Reddit 正文被屏蔽了，没披露具体怎么剪枝的、测试环境是什么，所以算法可靠性和泛化能力暂时没法判断。