# 用大模型写作的两条铁律：别用它的词，别信它的夸

> 原标题：How to Write with an LLM

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-17T21:48:38.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57180
- 原文：https://sockpuppet.org/blog/2026/09/17/how-to-write-with-an-llm/

## 摘要

Thomas Ptacek 分享了他用大模型辅助写作的方法，核心是把模型当校对而不是枪手。他定了两条死规矩：第一，模型建议的任何措辞一个字都别用，因为前沿模型会把所有文字都变成杂志标题，读起来像工业糖浆；第二，别让模型夸你，初稿通常很烂，模型的鼓励会让你把糟糕的第一反应锁死在文章里。模型真正好用之处在于机械性地挑毛病，比如被动语态、填充词、段落顺序混乱...

## 推荐理由

Thomas Ptacek 是知名安全研究员，技术写作一向犀利。这篇文章不是公关稿，而是个人实战经验，两条死规矩有明确边界和理由，不是泛泛的“用好 AI”。信息密度高，直接可操作。扣分点：正文没披露完整文章，只能看到摘要，但核心论点已经足够清晰有力。

## 锐评

这篇文章的价值在于把大模型在写作中的角色讲得很具体：不是替你写，而是帮你机械性地扫一遍初稿里的毛病，比如被动语态用太多、填充词撒得到处都是、段落顺序混乱。作者 Thomas Ptacek 是资深程序员，他推荐搭配《Style: Lessons in Clarity and Grace》这本书一起用，把改稿变成类似写代码的流程。

他给出的两条规则很实在。第一条“别用模型建议的任何词”，理由是前沿模型会把所有文字都拧成杂志标题，读起来像工业糖浆。第二条“别让模型夸你”，因为初稿通常很烂，模型的鼓励会让你把糟糕的第一反应当成宝。这两点对经常写东西的人确实管用。

不过文章没给出具体的提示词模板，也没披露他自制的 Python+HTMX 工具到底怎么跑编辑流程。另外，他提到的效果都来自个人经验，没有对比测试或读者反馈数据支撑。如果你打算照搬这套方法，可以先拿自己的旧稿试一轮，看看改出来的东西是不是真的更清晰，而不是更干净但更没味道。