# DeepMind 经济学家给 11 种 AGI 经济政策打分，结论是：保住钱又保住选择权的方案最理想，但落地都很难

> 原标题：Economic Policy for AGI

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-17T17:12:51.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57150
- 原文：https://institute.deepmind.com/essays/economic-policy-for-agi/

## 摘要

Google DeepMind 的经济学家 Julian Jacobs 和 Alex Imas 在这篇文章里，把应对 AGI 冲击的 11 种政策拉出来比了一遍，从全民基本收入（UBI）、政府保障就业、数据分红到利润共享都算在内。他们没站队某一种方案，而是用四个维度打分：福利水平、个人自主权、实施可行性、以及在不同 AGI 发展场景下能不能扛得住。核心...

## 推荐理由

DeepMind 官方出品，两位署名经济学家，11 种政策四维打分，框架本身有参考价值。扣分是因为这是政策分析而非产品/模型更新，且摘要没给出具体结论或数字，更像一篇讨论稿。

## 锐评

这篇东西不是政策建议，更像一份打分表。作者把全民基本收入、政府保障就业、数据分红、利润共享等 11 种方案，用福利水平、个人自主权、实施可行性和不同 AGI 场景下的扛压能力四个维度筛了一遍。核心判断很直白：AGI 可能大规模自动化脑力劳动，但经济冲击到底多大，正文自己都说“高度不确定”。所以别指望它告诉你哪个方案一定赢。

值得看的是排名逻辑。得分最高的政策，都是既给钱又不把人绑死的类型，比如某种改良版的基本收入。但作者也老实交了底：这些方案在现实政治里阻力极大，落地可行性那一栏分数普遍难看。反过来，政府直接当雇主搞就业保障，可行性高一点，但个人自主权得分垫底。

文章没给具体数字，也没跑量化模型，分析全基于定性推演。它最大的价值是把一堆流行口号拉平了比，让你看清取舍在哪。缺的是对各国制度差异的讨论，以及钱从哪来的具体测算。