# 把大模型当分类器用，不如把它当成一个特征提取器

> 原标题：LLM Classification Is Feature Engineering

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-17T15:40:17.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/57127
- 原文：https://minimallysufficient.com/posts/llm-classification-is-feature-extraction/

## 摘要

直接用大模型做分类，输出的标签没法调阈值，置信度也不靠谱。作者换了个思路：把大模型的判断结果只当成一个特征，喂给逻辑回归或 XGBoost 这类传统模型。这样只需要少量训练数据，就能解决校准和阈值控制的问题。他在 SemEval 2018 的反讽检测数据集上拿 Gemini 3.1 Flash Lite 试了一下，效果不错。如果你觉得模型不够准，也别光...