训练一个 4B 模型，让它生成的查询计划比 Postgres 默认的快 81%

Training a 4B model to produce 81% faster query plans than Postgres

Rohan Bansal 拿 Qwen 4B 模型做实验，先让 GPT-6 Astra 当老师，用 500 条示范轨迹做监督微调，再设计了一套强化学习变体，让模型自己生成查询计划、扔到 Postgres 里实测耗时，根据快慢给奖励信号来更新权重。在 113 条多表联查的 SQL 上，最终模型生成的计划比 Postgres 默认计划延迟降低 44.7%，...

推荐理由：一个 4B 小模型，靠强化学习训出来的查询计划比 Postgres 默认计划快 81%，方法本身有实用价值。但测试只跑了 113 条多表联查 SQL，能不能泛化到其他场景还没验证，所以分数卡在 78。