# AI 正在打碎我们判断专业能力的旧标尺

> 原标题：AI is breaking our proxies for expertise

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-15T13:41:55.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/56714
- 原文：https://www.seangoedecke.com/ai-is-breaking-our-proxies-for-expertise/

## 摘要

近五千名数学家联名发声明，不是反 AI，而是指出一个具体问题：数学界一直用“解出难题”作为衡量学术贡献的代理指标，但现在的 AI 能跳过概念创新、直接用蛮力啃下这些难题，把名声拿走，却没留下人能理解的新想法。作者把数学拆成两块：一是外人看得懂的“解题”，二是真正核心的“造概念”。AI 证明破坏了这两层关系——解题不再能间接奖励造概念的人，就像古德哈特定...

## 推荐理由

近五千名数学家联名声明，不是反 AI，而是指出一个具体 bug：数学界一直用“解出难题”当硬通货，来间接奖励那些真正造概念、开新方向的人。现在 AI 能跳过概念创新，直接用算力啃下难题，把名声拿走，却没留下人能理解的新想法。文章用古德哈特定律把这个机制讲透了——当一个指标变成目标，它就不再是好指标。我会先打个折，正文没给出联名声明的具体名称或链接，但逻辑链条本身站得住，对从业者来说是个值得提前想一想的信号。

## 锐评

这篇文章把数学拆成两块：外人看得懂的“解题”和真正核心的“造概念”。过去解出难题能间接奖励那些提出新概念的人，因为难题通常需要新想法才能啃下来。现在 AI 用算力硬解，跳过概念创新，直接把名声拿走。近五千名数学家联名发声明，包括 25 位菲尔兹奖得主，说的就是这个机制失灵了。

作者举的例子很具体：OpenAI 解了纳维-斯托克斯问题，Anthropic 碰了黎曼 zeta 函数。这些原本是数学界的“声望硬通货”，现在被 AI 公司摘了果子，却没产出人能理解的新概念。这有点像古德哈特定律：当一个指标变成目标，它就不再是好指标。解题这个指标被 AI 玩坏了。

文章没给出解决方案，也没讨论数学界打算怎么调整评价体系。作者对“大模型产不出新想法”这种说法持怀疑态度，认为这类断言已经翻车太多次。这点值得留意，但正文没展开论证，只是提了一嘴。