# ToolGrad：用报错信息当“梯度”，自动生成教模型调用工具的数据集

> 原标题：ToolGrad: Efficient tool-use dataset generation with textual "gradients"

- 来源：Google 研究院
- 发布时间：2026-09-10T22:50:22.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/56409
- 原文：https://research.google/blog/toolgrad-efficient-tool-use-dataset-generation-with-textual-gradients/

## 摘要

Google Research 提出 ToolGrad，一种靠文字反馈自动生成工具调用训练数据的方法。思路很直接：让模型先试着调用 API，一旦出错，就把 API 返回的报错信息当成“梯度信号”，反向修改对话样本，反复迭代直到模型给出正确答案。文章用查天气的例子走了一遍流程——模型一开始瞎编了一个温度，API 报错后，系统根据错误提示重写了问题和回答，...