# 摩根大通 15 年老兵：写代码这件事已经结束了，接受吧

> 原标题：Coding Is Over. Get over It

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-12T13:16:38.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/56104
- 原文：https://blog.pitermarx.com/2026/09/coding-is-over.-get-over-it./

## 摘要

作者在摩根大通做了 15 年工程师，他承认现在的 AI 写代码比他更快更好，说这话时带着点难过。模型能力变得太快，上个月好用的提示技巧这个月就过时了。像 GPT 5.6 Luna 这种便宜小模型让他很意外，他预测推理成本很快会变成零头，真正的变革会发生在写代码之外。他还说，谁要是声称“效率提升了 50%”基本是在编，因为个人产出本来就很难量化。好工程师...

## 推荐理由

作者在摩根大通干了15年工程师，亲口承认现在 AI 写代码比他快、比他好，说这话时带着点难过。他观察到模型能力迭代太快，上个月好用的提示技巧这个月就废了。GPT 5.6 Luna 这种便宜小模型的表现让他意外，他预测推理成本很快会降到可以忽略。文章最有价值的是他对“效率提升50%”这类说法的直接拆穿——个人产出本来就不好量化，这种数字多半是拍脑袋。整体是一篇有具体身份、有具体模型名、有明确判断的个人观察，不是公关稿。分数卡在72是因为文章本身偏感想，没有给出可验证的数据或方法。

## 锐评

这篇博文最值得看的地方是作者的身份和态度。他不是AI布道师，是在摩根大通干了15年的工程师，说这话时带着真实的失落感。他承认自己过去靠写代码打磨手艺，现在这条路走不通了，因为模型写得更快更好。但他没停留在伤感上，而是给了几个很实在的判断。

第一，他点名GPT 5.6 Luna这种便宜小模型让他意外，预测推理成本很快会变成零头。如果成真，变革会溢出到写代码之外，所有能靠“跟电脑说句话”就自动化的事都会变。第二，他直接拆穿“效率提升50%”这类数字，说个人产出本来就难量化，这种话基本是编的。第三，他观察到入门岗位会最先消失，新人得自己硬扛着学，这点对团队搭建影响很大。

文章的限制也很清楚：这只是他个人观察，不代表摩根大通立场，而且大公司内部用AI的方式差异很大。他没给出成本对比实验的数据，也没说清楚“好工程师现在稀缺的是表达观点和拉人一起干的能力”这个判断具体怎么验证。如果读者想拿这篇文章做决策依据，得先补上这些缺口。