代码能跑但写得烂：怎么衡量 AI 生成的代码有多“水”

If coding is solved, what now?: Measuring the sloppiness of code

Sebastian 在 Earendil 的博客里用 SlopCodeBench 的指标测了 AI 写代码的“水分”。AI agent 写的代码平均啰嗦度 0.33，人类仓库只有 0.15；侵蚀度 0.68，人类是 0.31——AI 代码的啰嗦和臃肿程度大概是人类的两倍。在多轮、清空上下文的迭代测试里，哪怕最顶尖的模型，严格通过率也是 0%，坏决策会越...

推荐理由：Sebastian 在 Earendil 的博客里用 SlopCodeBench 测了 AI 写代码的“水分”，给了两个新指标：啰嗦度（verbosity）和侵蚀度（erosion）。AI agent 写的代码啰嗦度 0.33，人类仓库 0.15；侵蚀度 0.68，人类 0.31——AI 代码的臃肿程度大概是人写的两倍。多轮迭代测试里，哪怕最顶尖的模型，严格通过率也是 0%，坏决策会越滚越多。这个角度比泛泛说“AI 代码质量差”具体得多，直接量化了“能用但脏”的状态。我会先打个折：这是单篇博客，不是同行评审，SlopCodeBench 也没开源，可...