# DeepSeek V4.1 Flash 在 Intelligence Index 拿到 40 分，把自家 V4 Pro 0813 挤下旗舰位

> 原标题：DeepSeek V4.1 Flash 发布，以 40 分超越 DeepSeek V4 Pro 0813 成为新旗舰

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-09-10T20:36:40.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/55805
- 原文：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2098148674203488422

## 摘要

Artificial Analysis 的评测里，DeepSeek V4.1 Flash 综合智力评分 40，比之前的旗舰 V4 Pro 0813 还高一点，成了 DeepSeek 目前得分最高的模型。它干活时输入只激活 80 亿参数、输出激活 160 亿参数，能一口气处理 100 万 token 的上下文，代码直接 MIT 开源。不过正文没提推理速度...

## 推荐理由

新旗舰把自家旧旗舰超了，还 MIT 开源，对开发者吸引力很强。没给 85 分是因为正文没提推理速度，实际用起来快不快还是个问号，这点先别太激动。

## 锐评

DeepSeek 用 V4.1 Flash 把自家旗舰的智力分从 V4 Pro 0813 手里又往上推了一点，40 分在 Artificial Analysis 的榜单上算第一梯队。有意思的是它干活时只激活一小部分参数——输入 80 亿、输出 160 亿，这意味着跑起来可能比全量激活的模型省不少算力，尤其适合长文本场景，毕竟上下文窗口给到了 100 万 token。代码直接 MIT 开源，对想自己部署或魔改的团队是个好消息。

但这条消息的信息缺口也很明显：没给推理速度，也没提 API 价格。参数激活量小不代表实际延迟低，还得看工程实现。另外 Artificial Analysis 的智力评分主要测的是知识、推理和代码能力，不代表它在具体业务场景里就一定好用。我会先打个折，等看到真实吞吐和成本数据再判断它是不是真能打。