伯克利开源 CUA-Lite：一套接口跑通 15+ 个电脑操控基准测试，不用虚拟机也能训智能体

Berkeley RDI 发布开源平台 CUA-Lite，面向计算机使用智能体

伯克利 RDI 把训练“能操作电脑的 AI 智能体”需要的环境、数据和模型接口统一成了一个开源平台。它分三块：Lite.Gym 把 15 个以上的基准测试和 3 万多个可验证任务包进同一套 API 里，其中自带的 Docker 沙盒跑 OSWorld 桌面任务时不需要硬件虚拟化，成本低很多；Lite.Sample 把 10 多个数据集转成一种格式，模型...

推荐理由：伯克利 RDI 把环境、数据、模型接口打包成一个开源平台，分三块：Lite.Gym 统一了 15 个以上基准和 3 万多个可验证任务，Docker 沙盒跑 OSWorld 桌面任务时不需要硬件虚拟化，部署成本低一截；Lite.Sample 把 10 多个数据集转成统一格式；Lite.Model 给模型留了标准接口。对做计算机使用智能体的团队来说，不用再自己拼积木，省事也省钱。正文没披露模型接口具体支持哪些模型、训练出来的智能体实际成功率多少，这点先别太激动。