OpenAI 的 3 倍生产力，可能只是机器不睡觉

Tom Tunguz 分析 OpenAI 的 3x AI 生产力增益是否只是机器不睡觉

OpenAI 自己公布的数据显示，研究员每上 8 小时班，背后就有相当于 3.14 个工作日的 AI 代理在跑活。这 3 倍增益不是人变聪明了，而是机器在 24 小时连轴转。代价是推理成本飙升：人均日花费中位数从 3 月的 14 美元涨到 8 月的 600 美元，前 10% 的重度用户一天能烧掉 7000 美元，年化成本直奔 250 万美元。更麻烦的是...

推荐理由：Tom Tunguz 没在讨论模型强不强，而是拿 OpenAI 自己的数据算了一笔账：研究员每上 8 小时班，背后有 3.14 个工作日的 AI 代理在跑活，3 倍增益就是这么来的。我会先打个折——这 3 倍不是人效飞跃，是机器连轴转的结果。代价是推理成本涨得吓人，中位数从 14 美元跳到 600 美元，头部用户年化成本直奔 250 万美元。这点先别太激动，正文没披露这些代理具体完成了什么任务、质量如何，所以“生产力”到底值不值这个价，还是个问号。文章把叙事从“AI 让人更强”拉回到“算力换时间”的朴素逻辑，对正在评估 AI 投入产出的人是个清醒剂。