Cognition 发布 SWE-2：编程跑分追上第一梯队，但长链条任务还差一截

Cognition's SWE-2 achieves 92.8 on Terminal-Bench 2.1

SWE-2 是 Cognition 在 Kimi K3 基座上用强化学习（RL）做后训练得到的编程模型，总参数量 2.8 万亿，每次推理激活 1040 亿参数。它在 Terminal-Bench 2.1 上拿了 92.8 分，是目前公开榜单里最高的；FrontierCode 1.1 Main 跑出 50.0 分，比 Claude Fable 5.1 低...

推荐理由：SWE-2 在 Terminal-Bench 2.1 上拿了 92.8 分，是目前公开最高分，甩开第二名近一倍，这个数字本身够硬。不过正文只给了模型参数和基座信息，没提训练成本、数据细节和实际部署表现，所以分数先收下，但别急着把它当成全面领先的证据。