# DeepSeek 发布 V4.1-Flash，把 AI 智能体的内存开销砍到前代的四分之一

> 原标题：DeepSeek 发布 V4.1-Flash，大幅降低 AI Agent 的 KV cache 内存需求

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-09-10T12:40:51.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/55675
- 原文：https://the-decoder.com/new-deepseek-model-v4-1-flash-cuts-memory-needs-for-ai-agents

## 摘要

DeepSeek 新模型 V4.1-Flash 主要解决长文本处理太烧钱的问题。它把 GPU 高速内存里的 KV 缓存（模型处理过的上下文暂存区）压到了前代 V4-Flash 的四分之一，卸载到硬盘或主机内存的部分更是缩到约八分之一。具体做法是把模型拆成编码器和解码器：读入信息时每 token 只激活 80 亿参数，生成文字时才用到 160 亿，输入端...

## 推荐理由

DeepSeek 发了 V4.1-Flash，专打 agent 场景的内存成本——KV 缓存压到前代的四分之一。给了具体架构数字，不是画饼。先放在 featured 而不是 p1，因为目前只有单一信源，还没形成交叉报道集群，而且正文没披露实际延迟和吞吐量，我会先打个折。