# OpenAI 用一万个 Agent 解出千禧年数学难题，但 Codex 数据隐私争议抢了头条

> 原标题：2026-09-08 群聊日报

- 来源：AI 群聊日报
- 发布时间：2026-09-09T05:48:07.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/55307
- 原文：https://louyu2015.github.io/AI-chatgroup-daily/daily/2026/09/08/daily/

## 摘要

OpenAI 宣布用约一万个并发 agent 在 88 小时内解出了 Navier-Stokes 千禧年难题，消耗 1300 亿输出 token。但 NYU 数学家 Buckmaster 公开指控 OpenAI 可能通过 Codex 接触了他与合作者 Alpöge 未发表的草稿，双方技术路线高度重合。OpenAI 没直接否认，只说“不能排除去标识化数据...

## 推荐理由

千禧年难题被宣称解决本身就是行业地震，但 Buckmaster 的抄袭指控和 OpenAI 那句“不能排除”让整件事从技术展示变成了信任危机。我会先打个折：正文没披露 agent 之间怎么分工、验证是否独立复现，这些缺口让“解出”的含金量还不好判断。但不管真假，这件事已经同时踩中了 agent 工程上限、数据合规和科研伦理三条线，从业者绕不开。

## 锐评

这条新闻的核心不是AI又解了什么题，而是解题过程可能踩了数据隐私的红线。OpenAI用约一万个并发agent、88小时、1300亿输出token搞定了Navier-Stokes问题，数字很唬人，但NYU数学家Buckmaster的指控让这件事变了味——他说OpenAI的证明路线和他与在Anthropic工作的合作者Alpöge私下用Codex跑出来的方案高度重合。OpenAI的回应是“不能排除去标识化数据帮助了模型”，等于没正面回答有没有访问过人家存Codex上的草稿。

群里吵得最凶的点在于：个人订阅到底有没有真正的零数据留存。结论是只有Team/Enterprise版才有，个人版那个“改进模型”开关不等于不存数据。如果你把核心工作放在云端，self-host是唯一能保证数据主权的方式。

这件事还缺几个关键信息：OpenAI到底有没有调过Codex里的用户数据、Buckmaster那边有没有关掉数据共享设置、双方技术路线重合到什么程度。在这些没搞清楚之前，先别急着站队，但OpenAI的回应确实不够硬气。