# Fal 把 Minimax 的视频模型加速到比实时播放还快，生视频不再需要等

> 原标题：[AINews] Fal’s H3 Max Live breaks the infinite videogen barrier

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-09-01T04:36:54.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/55257
- 原文：https://www.latent.space/p/ainews-fals-h3-max-live-breaks-the

## 摘要

Fal 拿了 Minimax 上个月发布的 H3 视频模型，先做了一轮后续训练来压成本和提画质，再放到自家推理引擎上跑，速度是官方接口的 35 倍。结果就是 H3 Max Live：你还没看完一段视频，下一段已经生成好了。Ethan Mollick 最先注意到这个节点，Fal 的员工接着把它做成了一个无限循环的 Twitch 直播，Pieter Lev...

## 推荐理由

Fal 把 Minimax H3 的速度拉到官方接口的 35 倍，让视频生成比播放还快，这确实是个工程里程碑。没给更高分是因为目前只有 Fal 自己的数据和一场 Twitch 直播，没有第三方复现或更广的画质对比，我会先打个折。

## 锐评

Fal 这次做的事很直接：拿 Minimax 上个月发的 H3 视频模型，自己先做一轮后续训练压成本、提画质，再放到自家推理引擎上跑，速度拉到官方接口的 35 倍。结果就是 H3 Max Live——你还没看完一段视频，下一段已经生成好了。Ethan Mollick 最先注意到这个节点，Fal 的员工接着把它做成无限循环的 Twitch 直播，Pieter Levels 也跟进了类似玩法。

这个“生成快过观看”的节点确实有意思，它把视频生成从“等结果”变成了“看直播”，交互模式变了。但正文没披露具体定价和延迟数字，只说速度是 35 倍，这个倍数对比的基准是什么、在什么分辨率下测的，都没讲清楚。画质方面，文章自己用了“slop”这个词，说明目前还是粗糙的实验品，别当成品看。

Twitch 和 YouTube 很快把 Fal 的直播封了，Fal 干脆自己做了 fal.live。这反而暴露了一个现实问题：现有内容平台还没准备好接纳这种无限生成的视频流。另外，模型是 Minimax 的基座，Fal 做的是工程优化和产品化，核心能力不掌握在自己手里，后续能走多远要看 Minimax 会不会收紧接口。