# Meta 的 Muse Spark 1.3 性能追上 GPT-5.6-Sol，训练费打一折

> 原标题：[AINews] Muse Spark 1.3 matches GPT-5.6-Sol, confirming Meta Superintelligence as the newest Frontier Lab, >90% discount for training

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-09-03T04:38:33.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/55254
- 原文：https://www.latent.space/p/ainews-muse-spark-13-matches-gpt

## 摘要

Meta 发了新模型 Muse Spark 1.3，在 AAII 榜单上冲到全球第三，直接对标 OpenAI 和 Anthropic 的最强模型。扎克伯格说这是他们在写代码和让模型进业务流程干活上进步最大的一次，还承诺会开放模型权重。定价挺狠：如果你同意把自己的数据拿去训练，费用能砍掉 90% 以上。另外，斯坦福开了两门教怎么从零搭建 AI 智能体的新...

## 推荐理由

Muse Spark 1.3 在 AAII 上排到第三，直接对标 GPT-5.6-Sol，扎克伯格还承诺开放权重，训练费能打一折以下。这是 Meta 头一回在主流榜单挤进第一梯队，开源这边的牌桌要重新洗牌。没给满分是因为正文没披露模型参数量、推理成本和具体开放时间表，这些缺口让实际落地效果还得再观察。

## 锐评

Meta 这次拿出的 Muse Spark 1.3 确实能打，直接对标 OpenAI 和 Anthropic 的最强模型，扎克伯格说这是他们在写代码和让模型进业务流程干活上进步最大的一次。最值得关注的是定价：同意贡献训练数据，成本就降到原来的十分之一不到，等于用你的数据换折扣。但正文没披露模型规模、推理延迟和具体硬件消耗，也没说这个“开放权重”到底开放到什么程度、商用有没有限制。另外，AAII 榜单的评测任务和真实业务场景有多大差距，这点也需要打个折来看。总的来说，性能追上了，价格很激进，但实际落地成本和开放诚意还得等更多细节。