# Meta 给 Muse Spark 模型开了个“用数据换折扣”的价目表

> 原标题：Meta is paying to peek at how you use their latest AI model

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-09-03T18:19:56.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/54730
- 原文：https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/

## 摘要

Meta 把数据共享明码标价了。新模型 Muse Spark 主要用来做编程和让模型进业务流程干活，标准价格是每百万输入 token 1.25 美元，输出 4.25 美元。如果你同意把提问和模型回答共享给 Meta 训练未来的模型，就能拿到“贡献者价”：输入 0.1 美元，输出 0.2 美元，差不多打了 95% 的折扣。不过正文没提数据会保留多久、以后...

## 推荐理由

Meta 把 Muse Spark 的定价做成了一个明摆着的交易：要么按正常价用，要么用数据换几乎白嫖。这个信号值得讨论，但正文没提数据保留多久、以后会不会限制下游用途，所以分数卡在 78。

## 锐评

Meta 给新模型 Muse Spark 开了个很直接的价差：标准价输入每百万 token 1.25 美元、输出 4.25 美元；如果你同意把提问和模型回答共享给 Meta 训练未来模型，就能拿到“贡献者价”，输入 0.1 美元、输出 0.2 美元，相当于打了 95% 的折扣。这个模型主要用来做编程和让模型进业务流程干活，Meta 显然想用低价换真实使用场景里的对话数据，比花钱请人标注要划算得多。

但文章没交代几个关键点：共享的数据会保留多久、以后能不能反悔退出、企业客户的数据合规怎么保证。如果是个人开发者做小项目，这个折扣确实挺香；但要是公司把内部代码或业务逻辑喂进去，风险就得自己掂量。另外，模型本身的能力基准也没给，光便宜还不够，得看它干活到底行不行。