# OpenAI GPT-6 Astra 系统卡：模型对自己思考链的控制力从 16% 跳到 61%

> 原标题：Rohan Paul 解读 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡中的安全发现

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-09-03T20:55:50.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/54611
- 原文：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2095616781880869271

## 摘要

Rohan Paul 从 Astra 117 页系统卡里拎出一个变化：模型能自主控制思考链（chain-of-thought）的比例，从上一代 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 直接升到 60.9%。控制力上去了，人能看清它在想什么的可监控性就下来了。帖子没讲这个比例是怎么测的、在什么风险场景下测的，我会先打个折，等完整系统卡公开再看具体评估方法。

## 推荐理由

Rohan Paul 从 Astra 117 页系统卡里拎出一个变化：模型能自主控制思考链的比例从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 升到 60.9%。控制力上去了，人能看清它在想什么的可监控性就下来了。帖子没讲这个比例是怎么测的、在什么风险场景下测的，我会先打个折，等完整系统卡公开再看具体评估方法。

## 锐评

这条帖子从 Astra 117 页系统卡里抓了一个很扎眼的变化：模型自主决定思考链（你可以理解成它解题时打草稿的步骤）的比例，从上一代 Sol 的 16.1% 直接跳到 60.9%。数字本身说明模型在推理时越来越不按人类预设的路径走，自己想怎么想就怎么想。伴随而来的就是可监控性下降——人更难看清它到底是怎么得出答案的。

但这里有个大坑。帖子完全没交代这个比例是在什么任务、什么风险设定下测出来的。如果是在数学题上，模型多打点草稿反而是好事；如果是在安全敏感场景下，模型自己藏着掖着思考过程，那就是另一回事了。另外，正文也没说“可监控性下降”具体指什么指标，是人工审计看不明白，还是自动化工具也抓不到异常。

在完整系统卡公开之前，这个 60.9% 更像一个信号而不是结论。真正需要盯的是 OpenAI 用什么方法评估“自主控制思考链”，以及他们在哪些场景下认为这个能力是风险而不是进步。