Meta 给模型 API 定了两档价：要隐私就贵 92%，交出提示词数据就便宜

Tom Tunguz 解析 Meta Muse Spark 双轨定价背后的数据换算力逻辑

Meta 的 Muse Spark 1.3 模型有两种付费方式。选私有模式，输入每百万 token 收 1.25 美元，输出收 4.25 美元；如果同意让 Meta 拿你的数据去训练，输入只要 0.10 美元，输出 0.20 美元。这中间 92% 的差价，等于给用户的提示词数据标了个价：每百万 token 值 1.24 美元。Tom Tunguz 把这...

推荐理由：Tunguz 把 Meta 的双轨定价拆成了一道算术题：同意数据被训练，推理费就只剩私有价的 8%。这等于把“数据换算力”从口号变成了可计算的商业条款。没给更高分是因为目前只有他一家这么解读，Meta 官方没确认这个定价逻辑，而且模型实际表现和训练数据使用范围正文也没展开。