# OpenAI 预告下一代模型生物能力将达“高危”级别，已部署多层防护并计划召开生物防御峰会

> 原标题：Preparing for future AI risks in biology

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2025-06-18T10:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/545
- 原文：https://openai.com/index/preparing-for-future-ai-capabilities-in-biology

## 摘要

OpenAI 发了一篇安全说明，核心就一件事：他们预计接下来的模型在生物学上的能力会达到自家《准备框架》里的“高危”门槛。文章没提具体是哪个模型、评测分数多少、拦截率多高。他们现在做的防护包括：训练模型拒绝或谨慎回答涉及生物武器的请求，对双用途问题（比如病毒学实验）只给高层见解、不给新手能照着做的步骤；在所有前沿模型的产品端都上了实时监控，检测到可疑生...

## 推荐理由

HKR-K 和 HKR-R 都过了：OpenAI 把即将到来的模型跟生物“High”阈值绑在一起，还点名了监测手段和合作方。HKR-H 偏弱，因为标题平淡，正文又没披露模型名、评测分数和拦截率，所以放在 featured 而不是更高档。

## 锐评

OpenAI 这篇公告的核心就一句话：他们预计接下来的模型在生物学上的能力会达到自家《准备框架》里的“高危”门槛。文章没提具体是哪个模型、评测分数多少、拦截率多高，也没说这个“高危”判断是基于哪些具体任务得出的。他们现在做的防护包括：训练模型拒绝或谨慎回答涉及生物武器的请求，对双用途问题只给高层见解、不给新手能照着做的步骤；在所有前沿模型的产品端都上了实时监控；跟美国 CAISI、英国 AISI 和洛斯阿拉莫斯国家实验室合作做红队测试和湿实验研究；还计划七月开生物防御峰会。

这些措施听起来方向对，但信息缺口很明显。正文没披露任何量化评测结果，也没说现有防护在红队测试里到底拦住了多少攻击。他们自己承认评测基于“难以验证的假设”，不能直接预测现实滥用，那这个“高危”标签的含金量就得打个折。另外，文章只讲了模型侧的拒绝和监控，对实验室物理屏障、试剂管控这些现实层面的配合几乎没提。

整体看，这是一次提前打预防针的安全沟通，不是技术报告。如果你关心的是他们到底测了什么、模型在哪些具体生物任务上突破了阈值，这篇文章给不了答案。