# Meta 发布 Muse Spark 1.3，专为让模型进业务流程干活和编程竞赛调优

> 原标题：Muse Spark 1.3

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-09-02T19:35:04.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/54360
- 原文：https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/

## 摘要

Muse Spark 1.3 主要干两件事：一是处理长链条的智能体工作流，能记住上下文、自己调用工具，碰到模糊指令会主动反问；二是编程能力向顶尖模型看齐，首次生成代码的正确率更高，减少来回修改的次数。它原生支持看懂视频、图片和文档，视觉推理是在真实执行环境里跑的，不是按固定脚本走。价格分两档：标准版输入每百万 token 1.25 美元，输出 4.25...

## 推荐理由

Meta 发了 Muse Spark 1.3，主打长链条智能体任务和编程能力，还给了明确价格。作为大厂的主力模型更新，话题性够，但正文没放任何跑分数据，也没说清楚“向顶尖模型看齐”到底跟谁比、怎么测的，所以我会先打个折——重要，但技术细节还缺口气。

## 锐评

Muse Spark 1.3 的核心卖点是能处理长链条的智能体工作流，比如记住上下文、自己调用工具、碰到模糊指令会主动反问，而不是瞎猜。编程方面，它强调“首次生成正确率”更高，减少来回改的次数。另外，它能直接看懂视频、图片和文档，视觉推理是在真实执行环境里跑的，不是按固定脚本走。

价格分两档：标准版输入每百万 token 1.25 美元，输出 4.25 美元；还有个贡献者版，输入只要 0.10 美元，但你的数据会被拿去改进模型。上下文窗口都是 100 万 token，能塞下很长的对话或文档。

不过，这篇公告最大的问题是没给具体数字。它只说“在多项编程评测中与顶尖模型竞争”，但 benchmark 部分只有一张图，没列出任何分数。所以“首次正确率更高”到底高多少，跟谁比，我们完全不知道。这点先别太激动，等第三方跑分出来再看。另外，视觉推理的“真实执行环境”具体指什么，正文也没展开。