# 通义千问 Qwen3.8-Max 更新到 0902 版，参数拉到 2.4T，上下文窗口 1M token

> 原标题：通义千问发布 Qwen3.8-Max-0902：2.4T 参数、1M token 上下文

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-09-02T02:00:37.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/54170
- 原文：https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2094968708288680276

## 摘要

Qwen3.8-Max 这次升级主要把参数量堆到了 2.4T，一次能读 1M token 的上下文，差不多是整本《三体》三部曲的量。后训练重点放在写代码和协作任务上，目标是让模型能跑复杂的企业流程、科研项目和长链条工作。正文没给跑分对比，也没提价格，所以实际效果和成本现在还没法判断。

## 推荐理由

阿里通义千问发了新旗舰 Qwen3.8-Max-0902，参数堆到 2.4T，上下文窗口拉到 1M token，差不多能塞下整部《三体》三部曲。后训练重点在写代码和协作任务上，目标是让模型能扛复杂的企业流程和长链条科研项目。按规则国产旗舰更新给 featured 档。但正文没放跑分对比，也没提价格，实际能打几分、花多少钱现在全不知道，所以分数先稳在这，等后续实测出来再调。

## 锐评

Qwen3.8-Max 这次把参数量堆到 2.4T，上下文窗口拉到 1M token，差不多能一口气吞下整本《三体》三部曲。后训练重点放在写代码和协作任务上，目标是让模型能跑复杂的企业流程、科研项目和长链条工作。

但正文没披露任何基准测试对比，也没提 API 价格。2.4T 参数听着唬人，实际推理成本和延迟会高到什么程度，现在完全没数。1M 上下文在长文档任务里到底能不能稳定召回关键信息，也没给验证数据。

我会先打个折：规格升级是实打实的，但没有跑分和成本信息，就没法判断这是真能落地的工具，还是又一张参数竞赛的牌。等官方放出 Arena 或 HumanEval 之类的对比，再看看实际调用价格，才能下结论。