AI 写代码容易，验证难：mirrord 让智能体用真实集群环境自检

The AI-Native SDLC Starts with Your Infrastructure

Anthropic 出了一套 AI 原生软件开发生命周期（SDLC）的玩法，把流程拆成六个阶段，每个阶段产出一个文件。但漏了一个关键问题：编码智能体自检时，代码跑在什么环境里？如果测试只跑在本地的假服务上，通过只能证明代码对假服务有效，不代表能在真实集群里跑通。MetalBear 的 mirrord 让智能体的代码直接对接真实预发环境，而不是本地模拟。...