# Dylan Patel：到 2028 年，Anthropic 和 OpenAI 会吃掉全球大部分算力

> 原标题：Dylan Patel – Anthropic & OpenAI will have most of the world’s compute by 2028

- 来源：Dwarkesh Patel 播客
- 发布时间：2026-08-25T15:32:57.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/53874
- 原文：https://www.dwarkesh.com/p/dylan-patel-3

## 摘要

Dylan Patel 在播客里算了笔账：今年新增算力里，Anthropic 和 OpenAI 两家就拿走了大约 30%，明年这个比例会跳到 40% 到 50%。按这个速度，到 2028 年全球大部分可用算力都会集中在这两家手里。核心原因是推理环节的经济账彻底反过来了——以前跑模型是亏钱的，现在 Anthropic 每花 1000 万到 1500 万美...

## 推荐理由

Dylan Patel 在 Dwarkesh 播客里用采购数据画了一条集中化曲线，不是空谈趋势。三条 HKR 都打中了，但因为是播客观点而非产品发布或论文，重要性卡在 82 分（featured 门槛）。正文只给了摘要片段，没展开推理成本的具体计算方式，这点先别太激动，但方向性判断本身值得从业者看一眼。

## 锐评

Dylan Patel 这期播客最核心的判断是：Anthropic 和 OpenAI 正在用推理赚的钱，去抢更多训练算力，形成自我强化的循环。他给了一组具体数字——今年新增算力里两家占约 30%，明年跳到 40% 到 50%，到 2028 年全球大部分可用算力会集中在这两家手里。这个趋势的转折点是推理经济账翻正了：Anthropic 每兆瓦能产生最高 5000 万美元收入，而基础成本是 1000 万到 1500 万美元，利润直接变成下一轮训练的燃料。Anthropic 已经在 Q2 扭亏为盈，OpenAI 预计 Q3 跟上。

不过有几个信息缺口得指出来。Patel 提到 SpaceX 明年会作为新的算力建设方入场，但正文完全没披露规模和落地时间，这个变量目前没法评估。另外，他说中国拿到的新算力不到全球 10%，但中国实验室需要的算力更少——为什么更少、少多少，正文也没展开。最后那个“2030 年前 AI 总资本开支超 10 万亿美元可能引发主权债务危机”的推演，更像是一个极端情景的沙盘，不是预测，别把它当结论看。