# Hugging Face 教你微调多向量嵌入模型：一张 RTX 3090、14.5 小时，就能在自家数据上打败通用检索器

> 原标题：Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers

- 来源：Hugging Face 博客
- 发布时间：2026-08-26T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/53845
- 原文：https://huggingface.co/blog/train-multi-vector-encoder

## 摘要

Sentence Transformers v6.0 新增了 MultiVectorEncoder 模型类型，专门做 ColBERT 那种“晚交互”检索——也就是查询和文档各自编码成多个向量，最后再逐 token 算分，比单向量模型更精细。这篇博客手把手教你怎么微调这种模型，作者用一张 RTX 3090（24GB 显存）只跑了 14.5 小时，训练出一...