# 用大模型写代码，我正在丢掉工程师的“手感”

> 原标题：LLMs are making me lose my savviness

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-08-29T18:38:52.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/53602
- 原文：https://pgaleone.eu/ai/2026/08/29/losing-savviness/

## 摘要

作者 Paolo Galeone 吐槽，用大模型写代码让他的工作变成了“写提示词、检查结果、微调、重复”，完全没了以前亲手搭建、犯错、再修复的那种乐趣和直觉。他承认原型开发确实快了，但怀疑公司里那种“不用就落后”的压力，只会让人不动脑子地堆出大量技术债。整件事里唯一让他觉得好玩的，反而是自己搭了一台本地跑模型的机器。

## 推荐理由

这篇文章就是一篇个人博客，作者吐槽用大模型写代码让自己失去了动手的敏锐感。我会先打个折，因为它没有任何实验或数据，纯粹是个人感受。但它的共鸣感很强，很多从业者都在经历这种“快了但变笨了”的矛盾，所以值得推荐给同行看看。信息量不大，但情绪价值到位。

## 锐评

Paolo Galeone 这篇博客不是技术分析，而是一封写给“手艺感”的悼词。他承认用大模型做原型确实快，但代价是亲手搭建、犯错、再修复带来的直觉和满足感全没了。他特别点出一个公司里的普遍现象：在“不用就落后”的压力下，人们不动脑子地堆代码，最终产出的是大量技术债。这个判断目前还只是个人感受，正文没给出任何团队效率或代码质量的量化对比，所以“大模型导致技术债”更像一个需要验证的假设，而不是定论。

文章最实在的部分是他对“savvy”的定义——通过动手犯错来积累的实战直觉。他担心这种直觉会被模型厂商“偷走”去训练模型，而自己连犯错的机会都越来越少。这个视角很尖锐，但同样缺少外部证据支撑。如果你也在用大模型写代码，这篇值得一读，不是为了找答案，而是为了确认这种“无聊感”不是一个人的矫情。