为什么开源项目开始集体封杀 AI 生成的代码贡献

The growing divide between AI hype and software engineering reality

120 个开源项目里已经有 37 个完全禁止 AI 生成的贡献，Debian 社区甚至正在投票搞全面封禁。问题不出在模型能力上——LLM 产出的代码看起来像模像样，但提交的人往往自己都判断不了对不对。核心矛盾是信息差：你越不懂，就越容易被忽悠。资深维护者现在被 AI 生成的“代码垃圾”淹没了，审阅这些低质量 PR 纯粹是浪费时间。作者打了个比方，这就像...

推荐理由：这篇博客给了个很具体的数字：120 个项目里 37 个已经禁了 AI 贡献，Debian 还在投票全面封禁。作者没在聊模型行不行，而是把矛头对准了信息差——你越不懂代码，越容易被 AI 生成的代码忽悠，而资深维护者就得花时间当免费审稿人。这个角度比单纯说“AI 代码质量差”要狠，因为它把责任从模型挪到了人身上。我会先打个折，毕竟这是个人博客观点，不是一手研究，但数据、社区动态和叙事框架都踩在点上，从业者看了很难不转发。