我们还能做什么？

What will be left for us to work on

Arvind Narayanan 在 ICML 2026 的演讲里给了一个判断：AI 更像增强工具，不是自动化机器。能力变强不等于任务就能自动跑通，中间卡住的地方往往在部署环节。人的精力会从造模型转向搭脚手架、做评估和持续监控。长期看，纯技术手艺会贬值：研究上，重心从解题挪到提问和概念推进；工业界里，懂业务、会沟通、有审美和做价值判断的能力会更值钱。正...

推荐理由：ICML 2026 特邀演讲，Arvind Narayanan 提出一个反直觉判断：AI 是增强而非自动化，部署才是真瓶颈。有具体抓手（脚手架、评估、监控），直接命中从业者职业焦虑。信息来自顶会演讲，权威性够，但正文没披露具体案例或数据验证，所以分数没给更高。