# GLM-5.3-Flash 在 AA 智能指数上排第一，价格也压得很低

> 原标题：GLM-5.3-Flash Intelligence, Performance and Price Analysis

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-08-26T14:58:54.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/52942
- 原文：https://artificialanalysis.ai/models/glm-5-3-flash

## 摘要

Z AI 在 2026 年 8 月放出的 GLM-5.3-Flash，在 Artificial Analysis 的智能指数上拿了 57 分，173 个模型里排第一。这个分数靠的是 9 项评测，包括写代码、用工具、科学推理和长上下文理解。输入价格每百万 token 0.15 美元，输出 0.50 美元，如果命中缓存还能打 83% 的折扣，跑完整个评测只...

## 推荐理由

智谱 GLM-5.3-Flash 在 Artificial Analysis 的智能指数上以 57 分登顶，173 个模型里排第一，定价又很激进（输入 0.15 美元，缓存折扣 83%）。分数卡在 72 是因为目前只有跑分数据，缺实际使用报告，R 轴撑不起来。

## 锐评

Z AI 新出的 GLM-5.3-Flash 在 Artificial Analysis 的智能指数上拿了 57 分，排 173 个模型里的第一。这个分数综合了写代码、用工具、科学推理和长上下文理解等 9 项测试，说明它在这些任务上确实能打。价格方面，输入每百万 token 0.15 美元，输出 0.50 美元，如果命中缓存还能打 83% 的折扣，跑完整个评测只花了 138 美元，在同价位模型里算便宜的。

不过这篇分析缺了几个关键信息：没提推理速度（每秒能吐多少 token），也没说模型参数量和具体架构。另外，这个模型输出非常啰嗦，评测里生成了 1.5 亿个 token，是同类中位数的两倍多。输出长可能意味着回答更详细，但也可能只是话多，实际用的时候成本会往上走。如果你在乎延迟和实际开销，这点得留个心眼。