# AI 智能体技能文件里，非英语占比一个季度从 13% 涨到 16.3%

> 原标题：What languages are agent skills written in?

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-08-25T00:52:27.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/52590
- 原文：https://plicara.ai/research/agent-skill-languages/

## 摘要

Plicara 扫了 187 万份智能体技能文件（就是教 AI 干活的说明书），发现非英语写的比例从 2026 年一季度的 13% 跳到了二季度的 16.3%，这个速度比 GitHub 文档的多元化快得多。中文技能占 6.2%，差不多是 GitHub 文档里中文占比的两倍。欧洲语言在同一时期翻了一倍多，日语和韩语反而下滑了。各家公布的数字对不上，是因为...

## 推荐理由

Plicara 扫了 187 万份教 AI 干活的技能说明书，发现非英语写的比例一个季度从 13% 跳到 16.3%，比 GitHub 文档的多元化速度快得多。中文技能占 6.2%，差不多是 GitHub 文档里中文占比的两倍，欧洲语言翻了一倍多，日语韩语反而在掉。这个数据角度很新鲜，有具体数字支撑，不是泛泛谈多语言趋势。我会先打个折：Plicara 不是家喻户晓的名字，数据权威性还需要更多验证，正文也提到各家公布的数字对不上，因为统计口径不一样。但选题本身够聪明，直接回答了“AI 开发到底在哪里发生”这个问题，对非英语开发者有天然的吸引力，所以给...

## 锐评

Plicara 扫了 187 万份教 AI 干活的技能文件，发现非英语写的比例从 2026 年一季度的 13% 跳到了二季度的 16.3%。这个速度比 GitHub 上非英语文档的普及快得多，说明 AI 开发这件事确实不再围着英语圈转了。中文技能占 6.2%，差不多是 GitHub 文档里中文占比的两倍，欧洲语言也在翻倍涨，日语韩语反而在掉。

但别急着下结论。文章自己就列了一堆互相打架的数字：有的研究说英语技能只占 65%，有的说 99.7%。原因不是谁造假，而是大家扫的池子根本不一样——有人扫医疗领域的精选市场，有人用英文关键词去爬，自然结果天差地别。Plicara 还专门验证了语言识别工具，发现不同工具之间差异很小，所以数字对不上主要还是因为采样范围不同。

最关键的信息缺口是：正文没披露用非英语写的技能，AI 执行起来效果会不会打折扣。毕竟模型训练数据里英语占大头，你用中文写指令它可能理解得更准，也可能更容易跑偏。这点先别太激动，等有人拿任务成功率来比过再说。