# OpenAI 开源了两个推理模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，用 Apache 2.0 协议

> 原标题：gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2025-08-05T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/511
- 原文：https://openai.com/index/gpt-oss-model-card

## 摘要

OpenAI 发了两个开源模型，一个 1200 亿参数，一个 200 亿参数，都是纯文本推理模型，能调“思考用力程度”，支持工具调用和结构化输出，可以直接放进让模型干活的业务流程里。模型权重用 Apache 2.0 协议开放，也兼容自家的 Responses API。正文没提上下文长度、价格和跑分。安全方面，OpenAI 说 1200 亿参数版本在生物...

## 推荐理由

这条当天就得写：H 来自 OpenAI 走开放权重路线，K 来自许可、机制和安全事实但缺关键指标，R 来自开源与闭源部署的争论。分数没给到 90 是因为正文没披露上下文长度、价格和完整基准结果，我会先打个折。

## 锐评

OpenAI 这次把两个模型直接开源了，用 Apache 2.0 协议，参数分别是 1200 亿和 200 亿。这俩模型是纯文本的推理模型，支持工具调用和结构化输出，还能让开发者自己调“思考用力程度”——简单说就是遇到简单问题可以少算几步，省点资源。模型权重开放后，可以直接放进让模型干活的业务流程里，也兼容 OpenAI 自家的 Responses API。

安全方面，OpenAI 说 1200 亿参数版本在生物、网络和 AI 自我改进这三项测试里都没达到“高风险”门槛。他们还专门做了对抗性微调测试，模拟攻击者故意把模型往坏里训，结论是即使这样也没突破高风险线。不过这里有个前提：这些测试是 OpenAI 自己跑的，用的也是他们自己的训练资源，外部独立验证还没看到。另外，OpenAI 也承认开源模型的风险和闭源不一样，一旦放出去就没法再收回或打补丁，所以提醒开发者和企业得自己加安全措施。

这篇模型卡最大的信息缺口是没给任何基准跑分，也没提上下文窗口多大、推理成本多少。对于想直接拿来用的开发者来说，这些数字比“没到高风险”更实际。建议等第三方评测出来再做判断，现在只能说安全声明给得比较足，性能还得观望。