# FT 评论：中国开源 AI 会像当年制造业一样，把大模型做成白菜价

> 原标题：The next China shock will come from open-source AI

- 来源：FT · 科技
- 发布时间：2026-08-17T01:00:05.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/51090
- 原文：https://www.ft.com/content/2f705a5a-2c4e-4bca-b08a-ed9372ef3b2e

## 摘要

这篇《金融时报》评论文章认为，中国正在用开源大模型复制当年制造业冲击全球的剧本——把技术变成超低价的商品，削弱西方公司的定价权。文章点名了 DeepSeek 和阿里通义千问（Qwen）系列，说它们的开源策略能快速拉拢开发者、建起生态，而美国公司还在闭源、烧钱堆算力。不过正文没给出具体的市场份额或企业采用数据，所以这更像一个方向性的判断，先别急着把它当成...

## 推荐理由

FT 这篇评论把中国开源模型（点名 DeepSeek 和 Qwen）说成是制造业冲击的 AI 版本——靠开源把技术打成白菜价，让西方公司没法靠闭源和堆算力维持高定价。角度抓得挺巧，但全文没给具体数字，更像一个提前发出的警告。我会先打个折，把它当方向判断看，别急着当成已经发生的事实。

## 锐评

这篇文章的核心判断是：中国正在用开源策略把大模型变成超低价商品，就像当年制造业冲击全球一样。点名了DeepSeek和阿里通义千问（Qwen）系列，说它们靠开源快速拉拢开发者、建生态，而美国公司还在闭源、烧钱堆算力。这个类比有一定道理——开源确实能压低价格、加速普及，但文章没给出具体的市场份额、企业实际采用率或价格对比数据，所以更像一个趋势预判，而不是有数据支撑的结论。

另外，文章没讨论几个关键变量：开源模型的性能上限、企业级安全合规要求、以及美国可能加码的芯片出口管制。这些都会影响“冲击”的实际力度。如果是真的，对做AI应用的团队是好事，成本会降；但对靠卖模型API赚钱的公司，压力会很大。