# Qwen 3.8 27B 模型实测：能力很强，但默认推理强度会让它疯狂过度思考

> 原标题：Qwen 3.8 27B 表现出色，但默认推理强度过高导致过度思考

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-08-16T22:00:39.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/51070
- 原文：https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b

## 摘要

Simon Willison 上手了阿里 Qwen 团队新发的 27B 模型，发现它默认的“超高”推理强度是个坑。一个简单的画圆指令，模型会花几分钟生成一段精美的动画 SVG，完全偏离原意；画一张“鹈鹕骑自行车”的 SVG，默认设置下烧掉 22,276 个推理 token，耗时 21 分钟才出图。关掉推理后，同样的任务只需两分多钟。他建议上手就调低或关...

## 推荐理由

Simon Willison 上手 Qwen 3.8 27B 发现默认推理强度是个坑，用画圆和鹈鹕骑自行车两个例子把 token 消耗和时间成本摆得很清楚。数字硬、对比直接，对本地部署用户是实打实的避坑指南。没给更高是因为核心发现是一个配置问题而非模型能力缺陷，但 78 分放在 featured 里完全撑得住。

## 锐评

Simon Willison 上手 Qwen 3.8 27B 后最直接的结论是：模型本身不错，但默认的“超高”推理强度是个坑。他让模型画一张“鹈鹕骑自行车”的 SVG，默认设置下烧掉 22,276 个推理 token，耗时 21 分钟才出图；关掉推理后，同样的任务只需两分多钟。更夸张的是，一个简单的画圆指令，模型也会进入“过度思考”模式，开始规划动画、渐变和构图风格，完全偏离原意。

这个默认值显然不适合个人电脑跑。Simon 建议上手就调低或关掉推理，否则再强的模型也会被自己的“思考”拖垮。他用的量化版模型文件只有 17GB，能在 128GB 内存的 MacBook 或 DGX Spark 上跑，说明 27B 这个尺寸对本地部署很友好。

不过，正文没给出关掉推理后画圆任务的具体表现，也没对比其他尺寸模型在同样任务上的 token 消耗。如果只看鹈鹕案例，关掉推理后画质确实下降，但速度提升巨大——这点取舍得看具体场景。