Netflix 用大模型直接做推荐排序，线上观看时长涨了 0.8%

GenRec: Towards LLM-Native Recommendation at Netflix

Netflix 发了一篇技术博客，介绍他们正在尝试的推荐系统新方案 GenRec。这个方案不再用传统的推荐模型流水线，而是直接拿一个大语言模型（LLM）来给候选影片打分排序。具体做法分两步：先拿 Netflix 自己的数据继续训练一个基础大模型，让它熟悉平台的内容和用户行为；再把这个模型微调成推荐排序器，输入是用户的观看历史和一批候选片名，输出是排序分...

推荐理由：Netflix 拿大模型动自己的推荐系统，是头部公司实实在在的工程动作，有干货。但没开源、没公开指标，影响基本锁在推荐系统圈子里。够得上 featured，但再往上推就缺外部验证了。