# 通义千问开源 Qwen3.8 系列：27B 稠密模型参数更少但跑分反超，2.4T 混合专家模型权重也放出来了

> 原标题：通义千问开源 Qwen3.8 系列模型

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-08-14T15:02:48.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/50696
- 原文：https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2088280182356611304

## 摘要

Qwen3.8-27B 是一个原生就能看图、读文档的多模态稠密模型，参数量只有 27B，但基准测试全面超过了上一代 Qwen3.7-Plus。它原生支持 262K 上下文窗口，用 YaRN 技术可以拉到 1M tokens，等于一次能塞进三体三部曲的量。许可证是 Apache 2.0，商用友好。同时放出的还有 Max 版本 Qwen3.8-2.4T-A...

## 推荐理由

阿里通义千问放出 Qwen3.8 系列：一个 27B 的稠密多模态模型，基准测试压过了上一代 Qwen3.7-Plus，原生 262K 上下文，Apache 2.0 许可证，还附带一个 2.4T 参数的 MoE Max 版本。这是国内开源大模型当天的重要发布，必须收录。分数没给到 90 以上，是因为正文没披露具体评测细节和实际推理成本，我会先打个折，等看到实测数据再调整。

## 锐评

Qwen3.8-27B 用 27B 参数在基准测试上全面超过 Qwen3.7-Plus，说明模型效率有明显提升，不是靠堆参数硬拉分数。原生多模态意味着看图、读文档不用外挂插件，部署链路更短。262K 原生上下文窗口已经很大，用 YaRN 技术能拉到 1M tokens，相当于一次能处理三体三部曲的量，对长文档分析、代码库理解这类场景很实用。许可证是 Apache 2.0，商用没有太多顾虑。

不过正文没披露训练数据构成、推理成本和延迟，也没说什么时候正式放出权重。27B 模型虽然比千亿级模型轻，但本地部署对显存要求还是不低，实际跑起来成本多少得自己测。Max 版 Qwen3.8-2.4T-A95B 也开放了权重，但 MoE 架构的推理优化和部署复杂度比稠密模型高，这点先别太激动。

还缺的是多模态能力的细粒度评测，比如复杂图表理解、多图推理这些实际业务中容易翻车的场景，光看基准总分不够。另外 1M 上下文在实际使用中的注意力质量如何，正文也没给数据。