一页看懂 PyTorch 全貌：三行代码底下藏着八层楼

The whole of PyTorch on one page

作者把 `loss.backward()` 这一行拆成了八层楼，从你写的 Python 一路下到 GPU 内存分配。他先带你快速走一遍：`torch.randn` 其实不是纯 Python 函数，它直接跳进一个 206.5 MB 的编译好的库里干活。这篇文章是系列地图，不深讲任何一层，但给每层都标好了楼层和后续章节。我会先打个折，正文没披露具体算子的细...

推荐理由：一张给 PyTorch 内部机制系列画的导航图，把 loss.backward() 拆成八层楼，从 Python 调用一路标到 GPU 内存分配，每层都给了后续章节入口，想深入的人可以按图索骥。但正文没披露具体算子的细节，也没有一个让人意外的发现，所以它更像一本好用的目录，而不是一篇能单独站住的文章。