# OpenAI 在 API 里放出了 GPT-5，分了三个尺寸，主打写代码和跑流程

> 原标题：Introducing GPT-5 for developers

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2025-08-07T10:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/500
- 原文：https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers

## 摘要

OpenAI 8 月 7 号在 API 上线了 GPT-5，提供 gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano 三个尺寸，让开发者在性能、成本和延迟之间自己选。这次最核心的变化是 API 设计本身：新增了 verbosity 参数（低/中/高）控制回答长短，reasoning_effort 可以设成 minimal 跳过深度思考直接出结果...

## 推荐理由

这是 OpenAI 旗舰模型在 API 的正式发布，重要性拉满。钩子落在 GPT-5 上线这件事本身；知识增量靠具体基准分和新控制参数撑住；共鸣点全在开发者接口层面——工具调用、延迟调节、代码能力对比，都是工程师拿到新模型第一反应会问的问题。正文没给价格和完整可用性，这点先别太激动，但接口设计的变化比模型名本身更值得盯。

## 锐评

GPT-5 这次 API 更新，与其说是模型变强，不如说是 OpenAI 终于开始认真听开发者想要什么了。三个尺寸（gpt-5、mini、nano）让性能和成本自己掂量着选，这很实际。但正文没披露具体定价，所以“省钱”这点先别太激动，得看后续账单。

真正有意思的是两个新参数：verbosity 控制回答长短，reasoning_effort 设成 minimal 能跳过深度思考直接出结果。这解决了之前模型要么过度思考、要么废话太多的痛点，让模型更像一个可调的工具，而不是一个脾气固定的助手。跑分上，SWE-bench 74.9% 和 Aider 88% 确实好看，但早期测试方 Windsurf 说工具调用错误率比别家前沿模型少一半，这个来自实际使用的数据比实验室跑分更有说服力。

还缺什么？一是刚才说的价格没公布，二是 minimal reasoning 模式下的具体延迟数据和回答质量折损没给，三是那个新的 custom tools（用纯文本调工具）的实际开发体验和限制没说清楚。这些才是开发者接不接入的关键。